Data Analysis

数据分析师职位描述模板

数据分析师的目标是从数据中提取价值,通过发现有用的信息和支持数据驱动的业务决策. 通常是业务利益相关者和数据之间的联系, 数据分析师需要有很强的分析和沟通能力.

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数据分析师的目标是从数据中提取价值,通过发现有用的信息和支持数据驱动的业务决策. 通常是业务利益相关者和数据之间的联系, 数据分析师需要有很强的分析和沟通能力.

Frequently confused with data scientists, data analysts do 分担他们的责任. 但数据科学家专注于创建和增强数据驱动的产品和流程. 相反,数据分析师专注于生成业务洞察力. 因此,领域专业知识和沟通技巧比深入了解更重要 machine learning and artificial intelligence.

数据分析师的任务包括识别需要解决的有价值的问题, 从各种来源收集数据, 清理和准备数据进行分析. 然后研究收集到的数据, perform statistical analyses, 并有效地传达调查结果.

以下职位描述模板将帮助您找到合适的数据分析师,使您的企业能够从数据驱动的决策中获利.

数据分析师-职位描述和广告模板

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Company Introduction

{{写一段简短而醒目的关于你公司的文字. 一定要提供有关公司文化、津贴和福利的信息. Mention office hours, remote working possibilities, 以及所有你认为能让你的公司有趣的东西. }}

Job Description

我们正在寻找一名数据分析师,帮助我们利用可用数据中的信息做出更好的业务决策. 您的任务是从多个来源收集和准备数据, run statistical analyses, 并以清晰客观的方式传达你的发现.

{{添加项目的详细描述, 指示问题域, data sources, and types of data (structured/unstructured); and specifying the deliverables (report, dashboard, presentation, etc.) you require. }}

Responsibilities

  • 了解业务需求,以便制定要解决的问题,并限制要探索的数据片.
  • 从各种来源收集数据.
  • Performing cleansing, processing, 并对数据主体进行验证分析, 以保证其质量.
  • 探索和可视化数据.
  • 执行统计分析和实验,以获得业务见解.
  • 清晰地传达分析结果,通过报告将信息转化为可操作的内容, dashboards, and/or presentations.
  • {{在这里添加任何其他相关职责}}

Skills

  • 有解决项目业务领域问题的经验.
  • 具有来自多个数据源的数据集成经验 {{如果已知,请指定可能的数据 sources. }}
  • 精通至少一种查询语言,尤其是SQL.
  • 有使用NoSQL数据库的经验,如MongoDB和Cassandra.
  • 熟悉流行的统计和机器学习技术, such as clustering, linear regression, KNN, decision trees, etc.
  • Good scripting skills {{根据需要指定语言、框架和工具. }}
  • 熟练使用至少一种数据可视化工具,如Matplotlib, Plotly, D3.js, ggplot, etc.
  • 有使用Tableau和Power BI等BI工具的经验.
  • Great communication skills.
  • {{确保提及任何其他框架, libraries, 或者其他与您的项目相关的技术. }}
  • {{列出您可能需要的任何教育水平或证书. }}
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Oliver Holloway

Freelance Data Analyst
United KingdomToptal Member Since May 10, 2016

奥利弗是一位多才多艺的数据科学家和软件工程师,拥有十多年的经验和牛津大学的研究生数学学位. 从为初创公司构建机器学习解决方案,到领导项目团队,再到在高盛(Goldman Sachs)处理大量数据,我的职业任务都有. With this background, 他擅长快速掌握新技能,为最苛刻的企业提供强大的解决方案.

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Christopher Karvetski

Freelance Data Analyst
United StatesToptal Member Since August 24, 2016

Dr. Karvetski作为一名数据和决策科学家有十年的经验. 他曾在学术界和工业界的各种团队和客户环境中工作, 并被公认为优秀的沟通者. 他喜欢与团队合作,构思和部署新颖的数据科学解决方案. 他精通R、SQL、MATLAB、SAS和其他数据科学平台.

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Renee Ahel

Freelance Data Analyst
CroatiaToptal Member Since June 18, 2020

Renee是一位拥有超过12年经验的数据科学家, 做了五年的全栈软件工程师. For over 12 years, 他曾在国际环境中工作, 以英语或德语为工作语言. 其中包括为德国和奥地利客户公司远程工作四年,以及作为德国电信国际分析团队成员远程工作九个月.

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Eva Bojorges Rodriguez

Freelance Data Analyst
MexicoToptal Member Since November 11, 2014

Eva是一名熟练的后端开发人员和机器学习工程师,具有可扩展性问题的经验, system administration, and more. 她有把事情安排得井井有条的天赋, readable, 可维护的应用程序和优秀的Python知识, Ruby, and Go. 她学习能力很强,曾在各种规模的团队中工作过.

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Vu Quang Hoa

Freelance Data Analyst
VietnamToptal Member Since August 9, 2016

Hoa,绰号乔,是一位才华横溢的工程师,能够很快掌握新概念. 他最引人注目的品质是无论做什么,他都表现出全身心的投入. 他擅长全栈、高度可伸缩的Python-Django应用程序. 他在世界各地的许多公司拥有超过10年的Django框架应用程序开发经验, 其中之一就是故事树公司——美国500强创业公司之一.

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Aljosa Bilic

Freelance Data Analyst
SwitzerlandToptal Member Since August 8, 2016

Aljosa是一名数据科学家和开发人员,在构建统计/预测机器学习模型方面拥有超过8年的经验, analyzing noisy data sets, 设计和开发决策支持工具和服务. 他加入Toptal是因为他对自由职业很感兴趣, 在这里可以找到最好的项目和人才.

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Derek Owens-Oas

Freelance Data Analyst
United StatesToptal Member Since January 21, 2020

Derek拥有杜克大学统计科学博士学位,曾在Xylem担任数据科学家和软件开发人员. 他是Tech Smart Magic的创始人. 发表在《欧博体育app下载》上,并获得了年度助教奖, 他是研究和教学方面的专家. 他提供交互式应用程序、可视化和报告. Derek的Python和R编程, top AI and ML methods, 他的沟通能力使他成为任何公司的资产. 他的专长包括文本数据和在线社交网络.

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Demetrio Rodriguez

Freelance Data Analyst
AustriaToptal Member Since May 25, 2021

Demetrio是一位经验丰富的数据科学家,对整个数据科学堆栈都很熟悉. 他擅长开发复杂的机器学习模型,并利用高度易于处理和稳健的统计方法. 除了他的技术和统计专业知识, Demetrio的演示风格和强大的可视化效果毫不费力地将高技术成果的关键要点传达给任何观众.

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Sebastián Castaño

Freelance Data Analyst
GermanyToptal Member Since September 13, 2021

Sebastián拥有机器学习和数据科学博士学位,在医学跨学科项目方面有十年的经验, banking, marketing, and consumer products, among others. 他的专长包括设计数据收集系统, 分析和建模复杂的数据, 开发和部署机器学习管道. 作为一个经验丰富的研究者和教育家, Sebastián不断为技术和非技术同事提供令人信服的数据驱动见解和直观工具.

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Elizabeth Eardley, PhD

Freelance Data Analyst
GermanyToptal Member Since February 23, 2022

伊丽莎白是一位多才多艺的数据科学家, 将博士后研究的强大科学背景与六年的行业经验相结合, including Booking.com and Skyscanner. 她擅长将科学技术应用于数据,以支持和自动化决策, optimize products, 并发现可操作的见解. 伊丽莎白进行了广泛的A/B测试,并建立和扩展了多个在线实验平台和优化程序.

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Timo Klock

Freelance Data Analyst
GermanyToptal Member Since September 13, 2021

Timo是一名全栈数据科学家,在数据密集型应用程序方面拥有8年的专业经验,拥有机器学习和统计学博士学位. 他可以作为数据工程师在工业应用程序的数据生命周期中担任不同的角色, data scientist, ML engineer, or data analyst. Timo在Python和SQL以及许多现代数据框架方面经验丰富.

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