费德里科•拉比诺维奇，阿根廷布宜诺斯艾利斯的开发者
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费德里科•拉比诺维奇

验证专家  in 工程

数据科学家和开发人员

Location
布宜诺斯艾利斯，阿根廷
至今成员总数
2022年9月19日

Federico是一名IT专业人士，在过去的15年里为数百名客户提供服务, 总是加倍努力，提供一流的产品. 五年前，他开始对深度学习充满热情，并参与了各种与人工智能相关的项目, 从使用LSTM的时间序列预测到使用ConvNets和transformer的计算机视觉和NLP任务. Federico已经建立了模型来自动验证文档, 节省了数千小时的手工工作，防止了数百万人的欺诈行为.

编程Web开发算法MVP的设计机器学习数据科学家深度学习时间序列人工智能(AI)人工智能设计人工智能编程深度神经网络NLU时间序列分析计算机视觉GPT-3提示工程CNNOpenAI谷歌文档无监督学习ChatGPT图形处理单元(gpu)

Portfolio

Toptal
AI编程，Python, TensorFlow，卷积神经网络(CNN)...
Konfio
生成预训练变压器(GPT)...
阿尔法投资集团
TensorFlow, Python, NumPy, LSTM，时间序列...

Experience

机器学习- 6年Python - 5年卷积神经网络(CNN) - 5年深度学习- 5年无监督学习- 5年人工智能(AI) - 5年监督学习- 5年计算机视觉- 4年

Availability

兼职

首选的环境

Jupyter笔记本, Google collaboration (Colab)， 谷歌文档, Visual Studio

最神奇的...

...我所建立的模型能够很好地预测布宜诺斯艾利斯证券交易所的短期波动, 将客户的投资回报率提高了85%.

工作Experience

人工智能工程师

2022年至今
Toptal
  • 为伯特基分类器开发了一种新的训练方法，在分类任务(NLP)中实现了人类水平的性能。.
  • 训练CV模型(Yolov8)用于目标检测，采用新方法合成新数据点.
  • 建立了一个基于rag的聊天机器人(LangChain), 向量存储, GPT4), 为用户提供一个易于使用和基于事实的界面，以便与专有数据进行交互.
  • 为法学硕士和聊天机器人应用程序开发不同的评估指标.
Technologies: AI编程，Python, TensorFlow，卷积神经网络(CNN), 大型语言模型(llm), 深度学习, 计算机视觉, 数据科学, OpenAI, Cloud, AWSλ, Amazon S3 (AWS S3), 自然语言处理(NLP), 机器学习, LangChain, Chatbots, 逻辑回归

数据科学家|数据专家

2021 - 2022
Konfio
  • 针对不同的业务用例处理各种与nlp相关的任务. 图像处理和简历相关的工作异常检测和欺诈预防.
  • 在AWS基础设施上部署和生产模型.
  • 执行监控, val, 对产品化模型进行分析，以收集性能指标，并迭代部署新版本.
技术:GPT, 自然语言处理(NLP), 生成预训练变压器(GPT), 计算机视觉, TensorFlow, Python, AWSλ, Amazon S3 (AWS S3), 数据科学, 深度学习, 机器学习, 监督式学习, 无监督学习, OpenCV, 计算机视觉算法, 人工智能(AI), APIs, 数据分析, 算法, 数据可视化, OpenAI, 生成预训练变压器3 (GPT-3), 图像处理, 大型语言模型(llm), 亚马逊网络服务(AWS), 异常检测, XGBoost, 决策树, 监督式机器学习, Keras, Python 3, 卷积神经网络(CNN), OCR, MySQL, 编程, Scikit-learn, Pandas, Jupyter笔记本, SQL, NumPy, 文本处理, 图像分析, 分类算法, 人工智能设计, MVP的设计, 人工智能编程, PyTorch, 自然语言理解(NLU), 语言模型, 微调, 数据科学家, 拥抱的脸, 图形处理器(GPU), ChatGPT, OpenAI GPT-3 API, 提示工程, OpenAI GPT-4 API, 时间序列分析, LightGBM, 神经网络, 生成的人工智能, 变压器模型, 生成式人工智能(GenAI), 最小可行产品(MVP), BERT, 逻辑回归

数据科学家

2018 - 2021
阿尔法投资集团
  • 研究了几个深度学习和机器学习模型，为股票交易所的短期波动创造了可靠的预测指标.
  • 实施和生产基于lstm的网络，在布宜诺斯艾利斯证券交易所市场进行预测和自主操作.
  • 与之前的领域知识投资策略相比，客户投资的投资回报率提高了85%.
技术:TensorFlow, Python, NumPy, LSTM，时间序列, 机器学习, 人工智能(AI), APIs, 数据分析, 算法, 预测, 数据可视化, 监督式机器学习, Keras, Python 3, 计算机视觉算法, 编程, Scikit-learn, Pandas, Jupyter笔记本, 谷歌合作实验室(Colab), 深度学习, 监督式学习, 分类算法, 人工智能设计, 数据处理自动化, MVP的设计, 人工智能编程, 微调, 数据科学家, 时间序列分析, 神经网络, 变压器模型, 最小可行产品(MVP)

软件工程师|机器学习

2016 - 2018
Swiftpark澳大利亚
  • 设计并开发了一个基于网络的系统来管理澳大利亚的停车自动化.
  • 概述并监督一款移动应用程序的开发，该应用程序用于停车检查人员使用地理定位和计算机视觉来获取车牌号码.
  • 承担整个项目的所有权, 与业务所有者讨论需求和目标.
技术:PHP, JavaScript, MySQL, HTML, OCR, 计算机视觉, APIs, 算法, XGBoost, Keras, Python 3, 计算机视觉算法, 编程, Scikit-learn, Pandas, Jupyter笔记本, 机器学习, SQL, 深度学习, 监督式学习, TensorFlow, 分类算法, MVP的设计, 人工智能编程, 最小可行产品(MVP)

全栈Web开发人员

2008 - 2016
PampaWorks
  • 根据需要为数百个网站开发定制内容管理系统(CMS).
  • 评估客户需求并将其转化为具体的技术要求.
  • 实现文档化需求，构建数百个可管理的网站.
技术:PHP, MySQL, JavaScript, HTML, CSS，算法，编程，SQL, c#， MVP设计

训练卷积神经网络的替代算法

作为我论文项目的一部分，我试验了训练卷积神经网络的替代算法. 这些是基于对哺乳动物视觉皮层如何通过堆叠层学习逐步总结可见数据的初步研究, 就像卷积神经网络.

基于NLP的客户电话质量自动评估系统

开发了几个基于自然语言处理(NLP)的模块来评估公司座席和客户之间的电话质量. 每个NLP模块都被设计用来检查智能体在对话过程中是否遵循了特定的规则和策略. 我设置了算法和技术, 包括语音识别, 模糊匹配, 基于变压器的模型(BERT), GPT-3).

使用LSTM架构的时间序列预测

创建了一个股票市场的短期仓位自治运营商. 基于LSTM架构，同时使用短期时间数据和长期指标. 我开发了一个系统，可以根据它的预测结果进行实时操作.

预测播种土地和作物类型的人工智能(CV)预测器

基于不同频段的卫星图像, 这个预测器估计其他作物的产量. 用不同的方法开发和测试了各种模型. 其中有一种是纯统计图像分割, 决策树集合(XGBoost), 和其他人.

机器学习预测器，用于检测汽车何时已经停车

该项目旨在实时检测停车事件是否发生. 该模型将部署在车内的边缘设备中, 将加速度计的信号输入到模型中，每隔几秒就做出实时预测.

Languages

Python, Python 3, SQL, JavaScript, c#， Java, PHP, HTML, CSS

库/ api

NumPy, Pandas, Scikit-learn, OpenCV, Keras, PyTorch, TensorFlow, XGBoost

范例

数据科学，异常检测

平台

Jupyter笔记本, 亚马逊网络服务(AWS)， AWSλ

Other

谷歌合作实验室(Colab), 机器学习, 深度学习, 计算机视觉, 自然语言处理(NLP), 无监督学习, 监督式学习, 编程, Web开发, 时间序列, 卷积神经网络(CNN), 人工智能(AI), 计算机视觉算法, 算法, 大型语言模型(llm), 监督式机器学习, 分类算法, 人工智能设计, 数据处理自动化, MVP的设计, 人工智能编程, 深度神经网络, NLU, 生成预训练变压器(GPT), 语言模型, 微调, 数据科学家, 拥抱的脸, 预测建模, 时间序列分析, 神经网络, 生成的人工智能, 变压器模型, 对象检测, 最小可行产品(MVP), BERT, 逻辑回归, 长短期记忆(LSTM), OCR, APIs, 数据分析, 预测, 数据可视化, 图像处理, 决策树, 文本处理, 图像分析, 自然语言理解(NLU), 图像生成, 文档解析, 图形处理器(GPU), OpenAI GPT-3 API, 提示工程, OpenAI GPT-4 API, 生成式人工智能(GenAI), 检索增强生成(RAG), 生成对抗网络(GANs), Chatbots, CI / CD管道, OpenAI, 生成预训练变压器3 (GPT-3), 文本转语音(TTS), Cloud, LangChain

Tools

谷歌文档, Visual Studio, ChatGPT, You Only Look Once (YOLO)， Amazon SageMaker

Storage

MySQL, Amazon S3 (AWS S3)

框架

LightGBM

2019 - 2023

数据科学硕士学位

布宜诺斯艾利斯大学-布宜诺斯艾利斯，阿根廷

2010 - 2017

系统工程学士学位

航空大学学院-科尔多瓦，阿根廷

2010 - 2015

系统分析专业学位

航空大学学院-科尔多瓦，阿根廷

2022年3月至今

计算机视觉

Udacity

2021年12月至今

实用数据科学

AWS

2021年7月至今

大规模构建云计算解决方案

杜克大学

2021年5月至今

自然语言处理

DeepLearning.AI

2021年2月至今

Tensorflow开发人员

DeepLearning.AI

2020年12月至今

医学人工智能

深度学习人工智能

2020年12月至今

深度学习

DeepLearning.AI

2019年12月至今

数据挖掘和知识发现

布宜诺斯艾利斯大学

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